O mica intrebare.

[Gabb]

Salutare , detin si eu un laptop Sony Vaio , cu urm. configuratie :

- Intel Core i5 , 2.4 GHz

- Placa video GeForce GT330M , 1024 Video Memory

- 2 GB Ram - 1066 MHz , DDR3

- HDD de 500 GB

- Ma rog , autonomia bateriei este de 3 ore , are windows 7 licentiat.

Dar cum stiti voi ... la fiecare laptop , are un fel de insigna , de la Intel , ENERGY STAR.. eu spre exemplu am Intel core i5 inside , Windows 7 si GeForce with CUDA

As vrea sa stiu mai multe despre acest CUDA , ce inseamna .. ce e cu el..

[Xela]

CUDA (un acronim pentru Compute Unified Device Architecture ) este o arhitectura de calcul paralel dezvoltat de NVIDIA . CUDA este motorul de calcul in NVIDIA unitatile de procesare grafica (GPU), care este accesibil pentru dezvoltatorii de software prin intermediul limbajelor de programare standard din industrie. utilizarea "C Programatorii pentru CUDA" (C, cu extensii NVIDIA), elaborate prin intermediul unui PathScale Open64 C compilator, [1]la codul algoritmi pentru executare pe GPU. Arhitectura CUDA parts o gamă largă de interfeţe de calcul cu doi concurenţi- Grupa Khronos e Open Computing Limba [2]şi Microsoft DirectCompute [3]. Terţe părţi ambalaje sunt de asemenea disponibile pentru Python , Fortran , Java şi MATLAB.

CUDA permite accesul dezvoltatorilor la set de instrucţiuni native şi memoria de calcul paralel elemente în GPU CUDA. Folosind tehnologia CUDA, cel mai recent GPU-uri NVIDIA deveni eficient arhitecturile deschise cum ar fi procesoare . Spre deosebire de procesoare cu toate acestea, GPU-uri au o paralelă "multi-core" arhitectura, fiecare nucleu capabil să ruleze mii de fire simultan - în cazul în care o cerere este potrivită pentru acest fel de arhitectura, GPU poate oferi beneficiile de performanţă mare. Această abordare de rezolvare a problemelor generale cu privire la scopul unitati de procesare grafica este cunoscut ca GPGPU.

În jocuri de calculator industrie, în plus faţă de redare grafică, unităţi de procesare grafică sunt folosite în calcule de fizica jocului (efecte fizice, cum ar fi moloz, fum, de foc, lichide); exemple includ PhysX şi Bullet . CUDA a fost de asemenea folosit pentru a accelera aplicaţii non-grafice în biologie computaţională , criptografie şi în alte domenii de un ordin de mărime sau mai mult. [4][5][6][7]Un exemplu în acest sens este BOINC calcul distribuit client.[8]

CUDA oferă atât un nivel scăzut API şi un API nivel superior. Iniţială CUDA SDK-ul a fost făcut public la 15 februarie 2007, pentru Microsoft Windows şi Linux, . Mac OS X de sprijin a fost adăugat mai târziu în versiunea 2.0 [9], care înlocuieşte versiunea beta a lansat 14 februarie 2008. [10]CUDA funcţionează cu toate unitati de procesare grafica NVIDIA începând cu seria G8X, inclusiv GeForce , Quadro şi Tesla linie. NVIDIA afirmă că programele dezvoltate pentru seria GeForce 8 va funcţiona de asemenea, fără modificări cu privire la toate plăcile video Nvidia viitor, din cauza compatibilitatea binare.

 

 

Avantaje

 

CUDA are mai multe avantaje de peste tradiţionale de calcul cu scop general pe unitati de procesare grafica (GPGPU), folosind API-uri grafice.

Împrăştiate citeşte - codul poate citi de la adrese arbitrare în memorie.

memorie partajata - CUDA expune un mod rapid de memorie partajata regiune (16KB în mărime) care pot fi partajate între fire. Acest lucru poate fi folosit ca un cache-gestionate de utilizator, care să permită lăţime de bandă mai mare decât este posibilă folosind căutările textura.[11]

descărcări mai rapide şi readbacks la şi de la unitatea de procesare vizuală

Suport complet pentru întreg şi operaţii pe biţi, inclusiv căutările textura întreg.

 

 

 

 

Este luat dupa wikipedia,sper sa te ajute.